Una vez que la ola demócrata rompió en la cámara de representantes, senado y 22 gubernaturas en las pasadas elecciones norteamericanas, es necesario señalar que el mar informativo estuvo picado. Las plataformas, la Inteligencia Artificial y la desinformación agitaron las aguas previo y durante la jornada electoral.
Uno de los principales acontecimientos fue la información sacada de contexto. Diferentes agencias verificadoras dieron cuenta de una supuesta falla en los escáneres de las boletas. Otros acontecimientos dieron cuenta sobre aparentes registros ilegales para votar en una determinada zona o bien, involucraron a Agencias como el FBI para asegurar que éstos habían hallado miles de boletas fraudulentas a favor de los demócratas en una bodega de Houston, situación que también fue desmentida. La situación escaló en lugares como Georgia donde votantes recibieron mensajes de texto falsos que anunciaban supuestos cambios en la ubicación de las casillas.
La Inteligencia Artificial se masificó en los más de 6,000 cargos que se eligieron. El Wesleyan Media Proyect, que monitorea la publicidad política en Estados Unidos, contabilizó a mediados de octubre 220 anuncios hechos de alguna manera. Lo relevante es que 70% de esos anuncios no incluían un aviso que habían sido realizados con IA.
Hay un consenso en que el número de contenidos está subestimado pues monitorear lo que sucede en plataformas requiere no solo de tiempo, sino que una buena parte del contenido generado sintéticamente puede pasar desapercibido. La IA también sirvió para hacer campañas negras como poner a un candidato con ciertos grupos ajenos a su propuesta.
Las elecciones intermedias también mostraron el uso de chatbots como un recurso para el votante. Las preguntas para los asistentes virtuales van en aumento, el problema es que las respuestas no siempre son las mejores. NewsGuard reportó que los asistentes de IA citaban sitios partidistas disfrazados de medios independientes.
Además, por primera vez las plataformas operaron sin un programa de verificadores profesionales pues fueron reemplazados por las “notas comunitarias” que representan aclaraciones escritas y calificadas por los propios usuarios. Los resultados fueron preocupantes, los investigadores revelan que, de alrededor de 190 publicaciones con afirmaciones falsas sobre la elección, solo el 7% tenían alguna nota de alerta.
Aunque este modelo de verificación comunitaria había iniciado en X, esta iniciativa comenzó para México y 16 países de América Latina este año por parte de Meta. Además, también mantuvieron otras medidas que ya habían realizado como bloquear anuncios políticos en la última semana de campaña y pedir transparencia en el uso de IA.
Después de lo visto en Brasil y la reciente experiencia en Estados Unidos, existen aprendizajes y experiencias para lo que México está por atravesar en el 2027.